2019-09-27 이후로 perfbook 번역을 멈췄었군요. 이제 perfbook 2nd 에디션도 나왔으니[0], 바닥부터 번역을 다시 시작해 봅니다[1]. 물론, 예전 번역본은 여전히 있습니다[2]. [0] https://mirrors.edge.kernel.org/.../perfbook/perfbook.html [1] https://github.com/sjp38/perfbook-ko_KR/commit/1c44ef30179b [2] https://github.com/sjp38/perfbook-ko_KR-pdf
DAMON[0] 이 프로파일링만을 위한 건 아니지만, DAMON 을 프로파일링에 활용하는 방법에 대한 괜찮은 직관적 예를 여태 소개한 적이 없다는 걸 깨달았습니다. 간단하지만 현실적인 DAMON 의 프로파일링 도구로써의 사용법은 모니터링 결과를 콜스택과 함께 기록한 후 시간대에 맞춰 시각화 하는 것입니다. 예를 들어, 아래 그림은 SPLASH-2X 벤치마크의 ‘fft’ 라는 워크로드에 대한 그런 시각화 결과입니다. 여기서, 우린 이 워크로드에 세개의 폭발적 메모리 액세스가 이루어지는 구간이 있는 것을 알 수 있으며, FFT1DOnce.cons::prop.2() 가 그 첫번째와 두번째 구간에, 그리고 Transpose() 는 세번째 구간에 연관되어 있음을 알 수 있습니다....
차일 피일 미루고 있던 OSDI'20 발표 영상 비디오를 휴가 기간동안 하루 한편이라도 보기로 했습니다. A large scale analysis of hundreds of in-memory cache clusters at Twitter https://www.youtube.com/watch?v=OQtMM5vdhlI&feature=emb_title 트위터의 in-memory 캐시 시스템의 워크로드를 트레이스하고 그 특성을 분석한 논문입니다. 개인적으로 아래 내용이 흥미로웠습니다. 쓰기 리퀘스트가 많음. 각 오브젝트의 크기는 작아서 (중간값이 200 바이트), 오브젝트별 메타데이터 (64 바이트) 가 공간을 많이 차지함. 키의 크기가 밸류의 크기보다 그렇게 작지 않음. 트레이스 데이터는 github[1] 통해 받을 수 있습니다....
올해 초, 우연히 전자잉크 태블릿인 Remarkable 2 의 소개 영상 을 보게 되었습니다. 간단하지만 분명한 목표 (‘종이’와 같은 사용경험) 에 집중한 디자인과 기능이 무척 매력적으로 다가왔습니다. 망설이다 7월에 한번 더 사이트에 들어가 봤는데, 선주문 기간인데다 팬데믹 등의 영향으로 11월에야 배송된다고 하더군요. 한달 내로는 무료 반품도 된다길래 고민할 시간은 많으니 일단 지르고 고민해 보자는 생각으로 질렀습니다. 한참의 시간이 지나, 지난 월요일에 마침내 제품을 받게 되었습니다. 개인적으로 처음 구매해 본 전자잉크 기기인데, 이제 겨우 일주일 됐지만 제법 만족스럽게 사용 중입니다....
다양한 형태로 생각을 기록하고 가끔은 공유도 해왔습니다. 그 생각들을 오래도록 안전히 보관하고 싶었지만 몇차례 시행착오를 거치며 그게 쉽지 않음을 깨달았습니다. 시작은 일기장과 노트였습니다. 분실하기도 쉽고 구석에 쳐박아 두면 다시 볼일도 거의 없더군요. 클라우드 문서 서비스가 매력적이어 보였습니다. 하지만 영원한 건 없고 결국 그때 그때 흥하는, 또는 사용 가능한 서비스를 옮겨다녀야 하더군요. 그러다보니 서비스마다의 호환성이 문제가 됩니다. https://yargerdotblog.files.wordpress.com/2019/02/cloudmeme.jpg Hugo 와 같은 README 등 표준적 포맷의 plain text 기반 static site generator 를 사용하고 Git 으로 원격 repo 도 관리하는 게 괜찮은 방법 같아 보였습니다....