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Integrate external git repository with its history

프로젝트 a 와 프로젝트 b 를 병렬로 진행하고 있었는데, 두개의 리포지토리를 합치고 싶어지는 경우가 있습니다. 예컨대 프로젝트 a 의 성격이 보다 범용이 되었고 프로젝트 b 는 프로젝트 a 를 위한 도구적 성격이 되는 경우가 있겠죠. a 프로젝트에 ‘b’ 디렉토리를 만들고 그 아래 기존 프로젝트 b 의 파일들을 위치하고 싶습니다. 하지만 기존 b 프로젝트의 git 히스토리들도 유지하고 싶습니다. 비슷한 사례로 리눅스 커널 메모리 모델 프로젝트는 별도의 리포지토리[1] 로 개발되었지만 리눅스 업스트림 리포지토리의 tools/ 디렉토리 아래로 머지[2] 되었는데, 이 때 기존 개발 히스토리를 유지했죠.

spec cpu2006 벤치마크 수정하기

경우에 따라서 SPEC CPU2006 의 벤치마크 중 일부의 소스코드를 수정하고 싶을 수 있습니다. 예를 들어 특정 벤치마크가 구체적으로 어떻게 동작하는지 알아보기 위해 디버깅 메세지를 추가하고자 할수도 있고, 코드 변경을 통해 성능을 높인다거나 해볼 수도 있겠죠. 그러나, SPEC CPU2006 은 엄정한 벤치마크 수트이기 때문에 소스코드는 물론, 소스코드를 사용하는 도구가 변경된 경우 에러 메세지를 내고 수행을 거부합니다. 수정된 소스코드로 얻어진 결과는 벤치마크 결과로 적합하지 않기 때문이죠. 때문에, 어쩔 수 없이 수정이 필요하면서도 기존의 수행 방법을 따르려면 이 에러를 내는 곳을 없애는 게 한가지 방법이 될 수 있습니다.

MariaDB (MySQL) 위에서 TPC-H 벤치마크 돌리기

Database 를 위해 사용되는 벤치마크는 크게 OLTP vs OLAP 로 나뉩니다[1]. OLTP 계열의 대표주자는 TPC-C 이고, OLAP 계열의 대표주자 중 하나로 TPC-H[2] 가 있습니다. 이 글에서는 TPC-H 를 MariaDB 에서 돌리는 방법에 대해 설명합니다. Environment Setup 이 글을 작성하면서 사용한 운영체제와 소프트웨어들의 버전은 다음과 같습니다. Ubuntu 16.04.2 Server MariaDB 10.2.8 TPC-H toolkit 2.17.2 Automated Scripts 아래 설명할 모든 내용을 자동화 해서 손쉽게 TPC-H 를 돌릴 수 있도록 소스코드 변경부터 빌드, 수행까지 정리한 스크립트들을 github 에 올려 두었습니다: https://github.

Ubuntu 16.04 Server 위에 MariaDB 설치/사용하기

악의 조직 Oracle 에서 Sun 을 인수한 후 이어진 반 open source 적 행보에 MySQL 개발자는 MySQL 을 fork 해서 MariaDB 를 개발하고 있습니다. 저작권을 악용해 중요한 기능은 천천히 릴리즈 하거나 유료 라이센스로만 공개하기도 하는 Oracle 의 MySQL 과 달리 MariaDB 는 예전 MySQL 처럼 공개적으로 개발되고 있어 새롭고 진보적인 기능도 많이 있는 편인 것 같습니다. 이 글에서는 Ubuntu 16.04 서버에 MariaDB 를 소스코드부터 가져와서 설치하고 사용하는 간단한 사용법을 정리해 봅니다.

Golang 1.9 install on Fedora 26

현재 사용중인 랩탑에 설치한 OS 는 Fedora 24 였는데, 너무 오래되었고 지원도 얼마전 끝났기에[0] 이번에 Fedora 26 으로 새로 설치했습니다. 마침 go 언어도 1.9 가 최근에 릴리즈 되었기에 개인적으로 go 언어를 설치하는 방법을 기록해 둡니다. 여기선 소스 코드만 가지고 빌드, 설치하는 방법을 기록합니다. Get Source Code go 언어는 오픈소스입니다. 다음 커맨드를 통해 구글로부터 소스코드를 받아올 수 있습니다. $ git clone https://go.googlesource.com/go 기다리면 go/ 디렉토리에 소스코드가 딸려옵니다. golang 1.4 Build & Install go 언어를 빌드한다는 건 go 언어 컴파일러와 기본 라이브러리 등과 같은, go 언어로 짠 프로그램을 빌드하고 수행하는데 필요한 도구들을 빌드한다는 이야기입니다.

Parsec 3.0 설치 / 사용법

PARSEC 은 멀티쓰레드 프로그램들로 구성된 benchmark suite 입니다. 멀티쓰레드로 구성되어 있기 때문에 멀티코어 시스템에서의 multi core scalability 를 테스트 하기에도 적합합니다. 이 글에선 현재 최신 버전인 3.0 버전의 PARSEC 을 Ubuntu 16.04 server 에 설치하면서 겪는 문제의 해결법과 간단한 사용법을 정리해 봅니다. Toolbox for PARSEC 3.0 on Ubuntu Xenial 아래의 내용을 하나하나 읽어가면서 따라하는 것도 귀찮은 일입니다. 그래서 아래에서 설명하는, Ubuntu Xenial 에서 PARSEC 3.0 을 돌리기 위해 필요한 작업을 대부분 자동으로 해주는 도구들을 만들어 두었습니다.

원격 데스크탑의 clipboard 를 ssh 와 xclip 으로 복사해오기

여러개의 리눅스 데스크탑 PC 를 한 책상 위에서 사용하는 경우가 있다. 이 때, 한 PC 에서 Ctrl-C 해서 clipboard 에 복사한 내용을 다른쪽 PC 에서 Ctrl-V 로 붙여넣고 싶은 경우가 있다. 여러가지 해결책이 있겠으나, 다음과 같이 ssh 와 xclip 을 사용해서 해결할 수도 있다: $ ssh <username>@<remote host> 'DISPLAY=:0 xclip -o -selection clipboard' | \ xclip -i -selection clipboard 참고: http://askubuntu.com/questions/513442/can-two-pcs-with-ubuntu-share-the-clipboard-buffer

spec cpu2006 벤치마크 설치 / 실행하기

SPEC 은 벤치마크를 위한 협력기구 [0] 로, 다양한 벤치마크 suite 들을 만들고 공유합니다. SPEC CPU 2006 은 여기서 만든 벤치마크 도구집합 중 하나 [1] 로 계산 작업 집중적인 워크로드에 대한 성능을 측정을 목표로 만들어졌으며, 많은 곳에서 사용되고 있습니다. 2006년 1.0 버전이, 2008년에 1.1 버전이, 그리고 2011년에 1.2 버전이 나왔습니다. 본 글은 Ubuntu 16.04 서버 위에서의 SPEC CPU 2006 v1.1 의 설치와 실행 방법에 대해 간단히 설명합니다. Automated Toolbox 아래 내용들을 하나하나 읽고 따라하기엔 시간이 부족할 분들을 위해, 한방에 설치 / 수행이 가능하도록 스크립트를 짜서 Github 에 올려뒀습니다[1].

Updating Google Chrome on Fedora 23

랩톱에 Fedora 23 을 깔고 크롬을 공식 홈페이지 [0] 에서 다운받아 메인 브라우저로 사용하고 있습니다. 그런데 이렇게 설치한 경우에는 단순히 Fedora Software 프로그램의 Updates 기능을 통해 업데이트가 되지 않더군요. 이런 경우에는 다음의 커맨드를 통해 직접 업데이트를 할 수 있습니다: $ sudo dnf update google-chrome-stable ... $ sudo killall chrome $ google-chrome-stable 두번째의 killall 커맨드는 Chrome 프로세스들이 닫기 버튼을 누르는 것만으로는 모두 종료되지 않기 때문에 명시적으로 종료시키기 위해 필요합니다. 컴퓨터를 아예 리붓 하는 방법도 있겠지만 별로 그러고 싶지는 않을테지요.

Using arping to know ip-MAC mapping

로컬 네트워크에서 어떤 IP 주소가 어떤 MAC 어드레스에 매핑되는지 알기 위해 arping 을 사용할 수 있습니다. 사용법은 간단합니다: arping [-AbDfhqUV] [-c count] [-w deadline] [-s source] -I interface destination 예를 들면, 다음과 같습니다: $ arping -I eth0 10.0.0.1 ARPING 10.0.0.1 from 10.0.0.2 eth0 Unicast reply from 10.0.0.1 [11:22:33:44:55:66] 0.123ms Unicast reply from 10.0.0.1 [11:22:33:44:55:66] 0.251ms ... 이 툴의 동작 원리는 ARP 프로토콜 [1] 입니다. IP 프로토콜 레이어는 이 프로토콜을 사용해 특정 IP 주소를 사용하는 기계의 MAC 어드레스를 파악하고 이 주소를 아랫단의 Ethernet 레이어에 보냅니다.